Amadeus-QQ-MCP

MCP Server，通过 NapCatQQ (OneBot v11) 让 AI 客户端收发 QQ 消息。支持群聊和私聊。

功能

6 个 MCP 工具：check_status、get_group_list、get_recent_context、batch_get_recent_context、send_message、compress_context
WebSocket 实时消息监听 + 自动重连
消息按自然语义分段发送（句号/逗号/破折号等），模拟真人打字节奏
群/好友白名单控制
发送速率限制（3s/目标）

前置条件

Docker
Python 3.11+
uv

运行

0. 安装 Docker 和 NapCat

安装 Docker：

# macOS — 安装 Docker Desktop
brew install --cask docker

# Ubuntu
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
sudo usermod -aG docker $USER   # 免 sudo 运行 docker
# 重新登录终端生效

安装 NapCat：

本项目使用 NapCatQQ 的 Docker 镜像作为 QQ 协议端。项目的 docker-compose.yml 已配置好镜像，首次运行 docker compose up -d 时会自动拉取，无需手动安装。

1. 启动 NapCat

docker compose up -d

首次启动需扫码登录，查看二维码：

docker compose logs -f napcat

Ubuntu 服务器：需设置 UID/GID 匹配宿主用户
NAPCAT_UID=1000 NAPCAT_GID=1000 docker compose up -d
macOS 默认值 (501:20) 无需设置。

登录后建议在 napcat/config/webui.json 中设置 "autoLoginAccount": "你的QQ号"，避免重启后重新扫码。

2. 安装依赖 & 启动 MCP Server

# 安装依赖
uv sync

# 启动（最小参数）
uv run qq-agent-mcp --qq 你的QQ号

# 指定监听群和好友
uv run qq-agent-mcp --qq 你的QQ号 --groups 群号1,群号2 --friends 好友QQ1,好友QQ2

# 全部参数
uv run qq-agent-mcp --qq 你的QQ号 \
  --napcat-host 127.0.0.1 \
  --napcat-port 3000 \
  --ws-port 3001 \
  --groups 群号1,群号2 \
  --friends 好友QQ1 \
  --buffer-size 100 \
  --log-level info

3. 配置 MCP 客户端

在 AI 客户端（PetGPT、Claude Desktop 等）中添加：

{
  "name": "QQ Agent",
  "transport": "stdio",
  "command": "uv",
  "args": [
    "run", "--directory", "/path/to/qq-mcp",
    "qq-agent-mcp",
    "--qq", "你的QQ号",
    "--groups", "群号1,群号2"
  ]
}

或全局安装后直接用：

uv tool install /path/to/qq-mcp

{
  "name": "QQ Agent",
  "transport": "stdio",
  "command": "qq-agent-mcp",
  "args": ["--qq", "你的QQ号", "--groups", "群号1,群号2"]
}

CLI 参数

参数	默认值	说明
`--qq` (必填)	—	机器人 QQ 号
`--napcat-host`	`127.0.0.1`	NapCat HTTP 地址
`--napcat-port`	`3000`	NapCat HTTP 端口
`--ws-port`	`3001`	NapCat WebSocket 端口
`--groups`	全部	监听的群号（逗号分隔）
`--friends`	无	监听的好友 QQ（逗号分隔）
`--buffer-size`	`100`	每个目标的消息缓冲区大小
`--log-level`	`info`	日志级别

MCP 工具

工具	说明
`check_status`	检查 QQ 登录状态、在线状态、缓冲区统计
`get_group_list`	获取已加入的群列表
`get_recent_context(target, target_type?, limit?)`	获取消息上下文（JSON 格式，含 is_self/is_at_me 标记）
`batch_get_recent_context(targets, limit?)`	批量查询多个群/好友的消息上下文（最多 2 次 API 调用）
`send_message(target, content, target_type?, reply_to?)`	发消息，自动分段+打字延迟
`compress_context(target, target_type?)`	手动压缩历史消息为摘要

架构

MCP Client (stdio)
  ↕ JSON-RPC
qq-agent-mcp (Python)
  ├── HTTP API → NapCat (OneBot v11) → QQ
  └── WebSocket ← NapCat (消息事件)
       ↓
  Message Buffer (滑动窗口)

目录结构

qq-mcp/
├── src/qq_agent_mcp/    # MCP Server 源码
├── napcat/              # NapCat Docker 挂载目录（见 napcat/README.md）
├── docker-compose.yml   # NapCat 容器配置
├── pyproject.toml       # Python 项目配置
└── test_mcp.py          # 集成测试

License

MIT

Amadeus-QQ-MCP

Amadeus-QQ-MCP

功能

前置条件

运行

0. 安装 Docker 和 NapCat

1. 启动 NapCat

2. 安装依赖 & 启动 MCP Server

3. 配置 MCP 客户端

CLI 参数

MCP 工具

架构

目录结构

License

Amadeus-QQ-MCP

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