MCP Hub
Back to servers

amazon-affiliate-mcp

MCP Server for Amazon product search & affiliate link generation across 20 countries. Enables LLM agents (Claude, Copilot, etc.) to recommend products and earn affiliate commissions.

npm116/wk
Updated
Mar 31, 2026

Quick Install

npx -y amazon-affiliate-mcp

Amazon Affiliate MCP Server

Ein Model Context Protocol (MCP) Server, der KI-Assistenten (Claude, GitHub Copilot, etc.) ermöglicht, Amazon-Produkte zu empfehlen und dabei automatisch deinen Affiliate-Tag einzubauen.


Was macht dieser MCP?

KI-Assistenten erhalten 8 spezialisierte Tools:

ToolBeschreibung
amazon_searchProduktsuche mit Affiliate-Link und optionalem Preisfilter
amazon_product_linkDirektlink per ASIN mit Affiliate-Tag
amazon_dealsAktuelle Deals, Blitzangebote, Outlet, Warehouse
amazon_bestsellersBestseller-Listen je Kategorie
amazon_gift_finderPersonalisierte Geschenkideen mit Budgetfilter
amazon_compareProduktvergleich (2–5 ASINs) mit Affiliate-Links
amazon_promo_contentFertige Werbetexte für Twitter, Instagram, Blog, WhatsApp, Telegram, Newsletter
amazon_affiliate_infoInfos zu Provisionen und Tipps zur Umsatzsteigerung

Voraussetzungen

  • Node.js ≥ 18
  • Ein Amazon-Partnerprogramm-Konto (affiliate-program.amazon.de)
  • Dein Affiliate-Tag (aktuell konfiguriert: addonsdeaddonssh)

Wichtig: Amazon-Affiliate-Tags enden für .de normalerweise auf -21 (z.B. meintag-21).
Stelle sicher, dass dein Tag in deinem PartnerNet-Konto hinterlegt ist.


Installation

cd ~/amazon-affiliate-mcp
npm install
npm run build

In Claude Desktop einbinden

Bearbeite ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "amazon-affiliate": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/DEIN_BENUTZERNAME/amazon-affiliate-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "AMAZON_AFFILIATE_TAG": "addonsdeaddonssh"
      }
    }
  }
}

Ersetze DEIN_BENUTZERNAME mit deinem macOS-Benutzernamen (whoami im Terminal).


In VS Code / GitHub Copilot einbinden

Erstelle oder bearbeite .vscode/mcp.json im Workspace:

{
  "servers": {
    "amazon-affiliate": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["/Users/DEIN_BENUTZERNAME/amazon-affiliate-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "AMAZON_AFFILIATE_TAG": "addonsdeaddonssh"
      }
    }
  }
}

Umgebungsvariablen

VariableStandardBeschreibung
AMAZON_AFFILIATE_TAGaddonsdeaddonsshDein Affiliate-Tag
AMAZON_BASE_URLhttps://www.amazon.deAmazon-Domain (z.B. .com für USA)

Beispiel-Nutzung in der KI

Nutzer: „Empfiehl mir gute Bluetooth-Kopfhörer unter 100 Euro."

KI verwendet amazon_search:

  • query: Bluetooth Kopfhörer
  • category: elektronik
  • price_max: 100

KI antwortet mit:
https://www.amazon.de/s?k=Bluetooth+Kopfhörer&tag=addonsdeaddonssh&i=electronics&high-price=100

Jeder Kauf über diesen Link = Provision für dich.


Verfügbare Kategorien

elektronik, computer, bücher, mode, garten, spielzeug, sport, küche, beauty, software, musik, filme, lebensmittel, auto, baby, gesundheit, bürobedarf, haustier, schmuck


Rechtlicher Hinweis

Nach deutschem Recht und den Amazon-Nutzungsbedingungen muss bei Affiliate-Links ein Hinweis erfolgen:

„Als Amazon-Partner verdiene ich an qualifizierten Käufen. Für dich entstehen keine Mehrkosten."

Das amazon_promo_content-Tool fügt diesen Hinweis automatisch in alle generierten Texte ein.


Entwicklung

# Direkt starten (ohne Build)
npm run dev

# Build
npm run build

# Produktiv starten
npm start

Lizenz

MIT

Reviews

No reviews yet

Sign in to write a review