Bevy Docs 文档搜索工具 MCP

功能

• 基于Bevy文档（英文文档）的相似度搜索

使用方法

1. 本地整理好Bevy文档，将原本的HTML docs 转换为Markdown格式，然后使用scripts/load_bevy_docs.py脚本将其转换为向量存储在Milvus数据库中。

2. 运行MCP服务，确保与Milvus数据库的连接配置正确。

   uv run main.py
   

3. 在cherry studio中配置MCP工具，并且给助手一定的提示词，例如：

   你是一个Bevy文档助手，你可以根据用户的查询，搜索Bevy文档中相关的内容。