# 🚀 Tu Primer Servidor MCP con Gemini CLI: Domina la Terminal con IA 💻

¡Bienvenido a tu aventura para conectar Gemini CLI con un servidor MCP (Model Context Protocol)! 🎉
Este proyecto te permite interactuar con la API de CoinGecko usando Gemini CLI, desbloqueando un arsenal de herramientas para obtener datos de criptomonedas: precios, tendencias, NFTs y mucho más. Aprende a configurarlo local o remotamente con esta guía paso a paso. 🌐

🎥 Tutorial en Video

Aprende en vivo cómo conectar tu primer servidor MCP, explora sus herramientas y automatiza tus proyectos como un experto en IA terminal.
🔗 [Ver video en YouTube](https://youtu.be/xxxx

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🛠 ¿Qué es este proyecto?

Un servidor MCP para conectar Gemini CLI con la API de CoinGecko.
⚡ Al arrancar obtendrás acceso a 46 herramientas para consultas cripto avanzadas, con comandos simples y mucha potencia.

📋 Requisitos

Node.js 20.18.1+ (node --version)
Yarn (yarn --version)
Gemini CLI instalado y configurado

⚙️ Instalación rápida

` git clone https://github.com/IAcomunIA/MCP_firts.git cd MCP_firts yarn install

`

🔧 Configuración

Crea archivo .env con tu API key (opcional para demo):

COINGECKO_DEMO_API_KEY=tu-api-key

2. Modifica la configuración de Gemini CLI en~/.gemini/settings.json`
👉 Opción Local:

{
  "mcpServers": {
    "coingecko_mcp_local": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@coingecko/coingecko-mcp"],
      "cwd": "/ruta/a/MCP_firts/",
      "env": {
        "COINGECKO_DEMO_API_KEY": "YOUR_DEMO_API_KEY",
        "COINGECKO_ENVIRONMENT": "demo"
      }
    }
  }
}

👉 Opción Remota:

{
"mcpServers": {
"coingecko_mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.api.coingecko.com/sse"
]
}
}
}

🚦 Cómo usar

Arranca el servidor local:

yarn start

Interactúa con Gemini CLI usando comandos como:

gemini get_simple_price
gemini get_coins_markets

¡Explora todas las herramientas y automatiza consultas cripto directas!

🐛 Solución de problemas comunes

No encuentra MCP: Revisa que la ruta cwd en settings.json sea correcta.
API Key inválida: Usa modo demo o verifica tu .env.
Problemas con Yarn: Instala o actualiza yarn y ejecuta yarn install otra vez.

🌟 Recursos útiles

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