gitingest-mcp

[!tip] MCP HTTP 服务器，封装 gitingest，让 Claude Code 能够分析 GitHub 仓库并生成 Obsidian 中文学习笔记。

✨ 功能特性

• GitHub 仓库分析 - 通过 MCP 协议获取仓库结构、统计和完整内容
• 智能文件过滤 - 默认分析文档文件（md, json, toml, yaml 等）
• 256k Token 自动降级 - 超过限制时自动切换到 README-only 模式
• 私有仓库支持 - 通过 GitHub token 访问私有仓库
• 子目录分析 - 支持分析仓库的特定子目录
• Obsidian 集成 - 自动调用 Obsidian 相关 skill 生成结构化学习笔记

📦 快速开始

1. 部署服务器

Docker Compose 部署（推荐）

# 克隆项目
git clone https://github.com/tunanet/gitingest-mcp.git
cd gitingest-mcp

# 启动服务
docker-compose up -d

# 查看日志
docker-compose logs -f

Docker 部署

# 构建镜像
docker build -t gitingest-mcp .

# 运行容器
docker run -d \
  --name gitingest-mcp \
  -p 8000:8000 \
  -e GITHUB_TOKEN=your_token_if_needed \
  --restart unless-stopped \
  gitingest-mcp

其他部署方式

# 安装依赖
pip install -e .

# 创建 systemd 服务
sudo nano /etc/systemd/system/gitingest-mcp.service

[Unit]
Description=Gitingest MCP Server
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=your_user
WorkingDirectory=/path/to/gitingest-mcp
Environment="PORT=8000"
ExecStart=/usr/bin/python -m server.main
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable gitingest-mcp
sudo systemctl start gitingest-mcp

npm install -g railway
railway login
railway up

2. 在 Claude Code 中注册 MCP 服务器

# 替换为你的部署 URL
claude mcp add --transport http gitingest https://your-app.example.com/mcp

3. 验证安装

# 检查 MCP 服务器状态
curl https://your-app.example.com/health

🚀 在 Claude Code 中使用

基本用法

部署完成后，在 Claude Code 中直接与 AI 对话即可：

你: 帮我分析 https://github.com/coderamp-labs/gitingest 这个项目，生成 obsidian 中文学习笔记

Claude Code 会：
1. 自动调用 analyze_repo 工具获取仓库分析
2. 理解项目结构和功能
3. 自动调用 Obsidian 相关 skill
4. 生成结构化的 Obsidian 学习笔记

高级用法

指定子目录

分析 https://github.com/owner/repo 的 docs 目录

使用全文件模式

帮我分析 https://github.com/owner/repo，分析所有源代码文件

强制只分析 README

分析 https://github.com/owner/repo，只看 README 即可

工作流程

graph LR
    A[用户请求] --> B[Claude Code 调用 MCP]
    B --> C[gitingest-mcp 分析仓库]
    C --> D[返回分析结果]
    D --> E[Claude Code 调用 Obsidian Skill]
    E --> F[生成学习笔记]

⚙️ 配置

环境变量

GitHub Token 获取

1. 访问 GitHub Settings > Personal Access Tokens
2. 生成新 token（需要 repo 权限）
3. 设置环境变量或启动时传入

🛠️ MCP 工具参数

analyze_repo 工具支持以下参数：

include_patterns 选项

📝 返回结果格式

{
  "summary": {
    "repo_name": "owner/repo",
    "description": "仓库描述...",
    "total_files": 42,
    "estimated_tokens": 15000
  },
  "tree": "目录结构树...",
  "content": "文件内容...",
  "metadata": {
    "source_url": "https://github.com/owner/repo",
    "include_patterns": "*.md,*.json,...",
    "was_fallback": false,
    "fallback_reason": null
  }
}

🔒 反向代理配置（生产环境推荐）

服务默认绑定 127.0.0.1:8000，建议通过 Nginx 反向代理暴露公网。

HTTP 配置

server {
    listen 80;
    server_name your-domain.com;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}

HTTPS 配置（使用 Let's Encrypt）

server {
    listen 80;
    server_name your-domain.com;
    return 301 https://$server_name$request_uri;
}

server {
    listen 443 ssl;
    server_name your-domain.com;

    ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/your-domain.com/fullchain.pem;
    ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/your-domain.com/privkey.pem;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}

🧪 本地开发

# 安装依赖
pip install -e .

# 启动服务器
python -m server.main

# 运行测试
pytest

📚 使用示例

示例 1：分析开源项目

你: 帮我分析 https://github.com/tiangolo/fastapi 这个项目，生成 obsidian 中文学习笔记

示例 2：分析特定子目录

你: 分析 https://github.com/owner/repo 的 src/core 目录，生成学习笔记

示例 3：私有仓库分析

你: 分析我公司的私有仓库 https://github.com/mycompany/private-repo
（需提前配置 GITHUB_TOKEN 环境变量）

示例 4：快速了解项目

你: 快速帮我了解 https://github.com/vitejs/vite 这个项目是做什么的

🐛 故障排除

MCP 服务器无法连接

1. 检查服务器状态：curl https://your-app.example.com/health
2. 检查防火墙设置
3. 确认反向代理配置正确

分析超时

• 大型仓库可能需要较长时间
• 默认超时时间为 120 秒
• 可以通过指定 subdirectory 减少分析范围

Token 限制

• 默认使用文档模式以减少 token 使用
• 超过 256k token 会自动降级到 README-only 模式
• 可通过 fallback_to_readme=true 强制使用 README 模式

📄 License

MIT

🙏 致谢

• gitingest - 核心仓库分析库
• Claude - Anthropic 出品的 AI 助手