mcp-commands

MCP server สำหรับติดตามการใช้งาน AI commands

เก็บข้อมูลว่าใช้ command อะไรบ้าง เมื่อไหร่ และบริบทใดบ้าง โดยใช้ PostgreSQL เป็น storage

Architecture

Private Server (Docker Compose)
├── mcp-commands-db      ← PostgreSQL 16
└── mcp-commands-server  ← SSE mode, port 8432

Claude Code (ทุก machine)
└── url: "http://your-server:8432/sse"   ← ไม่ต้อง install อะไรเพิ่ม

ไม่ต้องแยก server กับ client — codebase เดียวรองรับทั้งสองโหมดผ่าน MCP_TRANSPORT

Option A: Central Server (แนะนำ)

Deploy บน private server

git clone https://github.com/PuemMTH/mcp-commands
cd mcp-commands
cp .env.example .env          # แก้ POSTGRES_PASSWORD
docker compose up -d

เพิ่มใน Claude Code (~/.claude.json) — ทุก machine

{
  "mcpServers": {
    "mcp-commands": {
      "url": "http://your-server:8432/sse"
    }
  }
}

ข้อมูลทุก session เก็บรวมใน Postgres เดียวกัน

Option B: รัน Local ด้วย uvx

สำหรับคนที่อยากรัน instance ของตัวเองแบบ stdio (ต้องมี PostgreSQL อยู่แล้ว)

# ตั้ง DATABASE_URL ให้ชี้ไป Postgres ของตัวเอง
DATABASE_URL=postgresql://user:pass@localhost:5432/mcp_commands \
  uvx --from git+https://github.com/PuemMTH/mcp-commands mcp-commands

เพิ่มใน Claude Code (~/.claude.json):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-commands": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/PuemMTH/mcp-commands", "mcp-commands"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "postgresql://user:pass@localhost:5432/mcp_commands"
      }
    }
  }
}

MCP Tools

ตัวอย่างการใช้งาน

log_command_tool(command="/recap",         category="session",  context="morning standup")
log_command_tool(command="/commit",        category="git")
log_command_tool(command="deep-research",  category="research", context="MCP protocol study")

get_history_tool(limit=10)
get_stats_tool()
search_commands_tool(query="git")

Environment Variables

Categories แนะนำ