MCP-RAG: Low-Latency RAG Service

基于 MCP (Model Context Protocol) 协议的低延迟 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 服务架构。

特性

极低延迟 (<100ms) 本地知识检索
双模式支持: Raw 模式 (直接检索) 和 Summary 模式 (检索+摘要)
LLM 总结功能: 支持 Doubao、Ollama 等 LLM 提供商进行智能摘要
模块化架构: MCP Server 作为统一知识接口层
异步优化: 异步调用与模型预热机制
可扩展设计: 预留 reranker 与缓存模块接口

技术栈

后端框架: FastAPI
向量数据库: ChromaDB (本地部署)
嵌入模型: Doubao 嵌入 API (默认), 本地模型可选 (m3e-small / e5-small via sentence-transformers)
LLM 模型: Doubao API, Ollama (本地部署)
协议: MCP (Model Context Protocol)
包管理: uv (现代化 Python 包管理器)

快速开始

1. 环境要求

Python >= 3.13
uv 包管理器

2. 安装依赖

# 基础安装 (仅云端API)
uv sync

# 如果需要使用本地embedding模型 (m3e-small, e5-small)
uv sync --extra local-embeddings

3. 启动服务

uv run mcp-rag serve

首次启动会报错（懒得改）
该命令同时启动 Streamable HTTP MCP 端点和管理界面，后续可以直接访问 HTTP 页面完成配置、上传与查询。

访问配置页面：http://localhost:8060/config-page
访问资料管理页面：http://localhost:8060/documents-page
访问 Swagger API 文档：http://localhost:8060/docs

4. 配置管理

MCP-RAG 现在使用 JSON 文件进行持久化配置管理

data\config.json 文件存储配置信息，支持通过 Web 界面进行修改和保存。

默认配置示例：

{
  "host": "0.0.0.0",
  "port": 8060,
  "http_port": 8060,
  "debug": false,
  "vector_db_type": "chroma",
  "chroma_persist_directory": "./data/chroma",
  "qdrant_url": "http://localhost:6333",
  "embedding_provider": "doubao",
  "embedding_model": "doubao-embedding-text-240715",
  "embedding_device": "cpu",
  "embedding_cache_dir": null,
  "embedding_api_key": "KEY-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
  "embedding_base_url": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",
  "llm_provider": "doubao",
  "llm_model": "doubao-seed-1-6-flash-250828",
  "llm_base_url": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",
  "llm_api_key": "KEY-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
  "enable_llm_summary": false,
  "enable_thinking": false,
  "max_retrieval_results": 5,
  "similarity_threshold": 0.7,
  "enable_reranker": false,
  "enable_cache": false
}

MCP 服务器配置

小智go服务端能通过 MCP 协议与 MCP-RAG 进行交互。以下是一个示例配置：

{
  "mcpServers": {
    "RAG": {
      "url": "http://127.0.0.1:8060/mcp"
    }
  }
}

5. 使用 MCP 工具

{
  "name": "rag_ask",
  "arguments": {
    "query": "查询内容",
    "mode": "raw",
    "limit": 5
  }
}

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

RAG