🚀 SSH LICCO

让 AI 帮你操作服务器！ 通过自然语言对话，AI 可以帮你执行命令、管理文件、查看日志、部署应用等。

✨ 特性亮点

• 🎯 自然语言控制 - 用对话方式操作服务器
• 🔐 多种认证方式 - 密码、密钥、Agent 转发
• 🔗 长连接支持 - 自动保活，避免账户锁定
• 📦 异步高性能 - 基于 AsyncSSH 的异步架构
• 🛡️ 完善的异常处理 - 统一的错误处理机制
• 📊 会话管理 - 支持多个并发 SSH 会话
• 📁 SFTP 文件传输 - 上传、下载、目录管理
• 🔑 密钥管理 - 生成和管理 SSH 密钥对
• 📝 审计日志 - 完整的操作审计记录
• 🚀 连接池 - 高性能连接复用
• 📊 批量执行 - 多主机并行命令执行

📦 快速安装

方式一：pip 安装（推荐）

pip install ssh-licco

方式二：MCP 安装

mcp install io.github.Echoqili/ssh-licco

方式三：从源码安装

git clone https://github.com/Echoqili/ssh-licco.git
cd ssh-licco
pip install -e .

Python 版本要求： Python 3.10, 3.11, 3.12, 3.13

🚀 快速开始

1️⃣ 配置 MCP 服务器

在 Trae / Cursor / Claude Desktop 中使用

打开设置 → MCP → 添加新服务器：

{
  "mcpServers": {
    "ssh": {
      "command": "ssh-licco"
    }
  }
}

2️⃣ 配置 SSH 连接（可选但推荐）

方式 A：环境变量配置

{
  "mcpServers": {
    "ssh": {
      "command": "ssh-licco",
      "env": {
        "SSH_HOST": "192.168.1.100",
        "SSH_USER": "root",
        "SSH_PASSWORD": "your_password",
        "SSH_KEEPALIVE_INTERVAL": "30",
        "SSH_SESSION_TIMEOUT": "7200"
      }
    }
  }
}

方式 B：配置文件

cp config/hosts.json.example config/hosts.json

编辑 config/hosts.json：

{
  "ssh_hosts": [
    {
      "name": "生产服务器",
      "host": "192.168.1.100",
      "port": 22,
      "username": "root",
      "password": "your_password"
    }
  ]
}

3️⃣ 开始使用

重启 AI 应用后，直接用自然语言对话：

示例 1：查看服务器状态

帮我看看服务器的负载情况

示例 2：执行命令

在服务器上执行 docker ps 查看运行中的容器

示例 3：管理文件

列出 /var/log 目录下的所有文件

示例 4：安装软件

在服务器上安装 nginx

示例 5：上传文件

把本地的 config.yaml 上传到服务器的 /etc 目录

🔥 核心功能

长连接支持（避免账户锁定）

频繁连接 SSH 服务器可能导致账户被锁定。SSH LICCO 默认启用长连接和自动保活：

• 自动保活：每 30 秒发送心跳包
• 持久会话：默认保持 2 小时
• 可配置：根据需求调整参数

{
  "SSH_KEEPALIVE_INTERVAL": "30",
  "SSH_SESSION_TIMEOUT": "7200"
}

连接池（高性能）

• 连接复用：避免频繁建立连接
• 健康检查：自动检测并回收无效连接
• 线程安全：支持并发访问

from ssh_mcp import ConnectionConfig, PoolConfig, ConnectionPool

pool_config = PoolConfig(
    min_size=1,
    max_size=10,
    max_idle_time=300
)

config = ConnectionConfig(host="192.168.1.100", username="admin")
pool = ConnectionPool(config, pool_config)
pool.initialize()

with pool.acquire() as client:
    result = client.execute_command("ls -la")

批量执行（多主机管理）

• 并行执行：多主机同时执行命令
• 失败隔离：单主机异常不影响其他
• 异步支持：高并发批量操作

from ssh_mcp import ConnectionConfig, BatchExecutor

hosts = [
    ConnectionConfig(host="192.168.1.100", username="admin"),
    ConnectionConfig(host="192.168.1.101", username="admin"),
    ConnectionConfig(host="192.168.1.102", username="admin"),
]

executor = BatchExecutor(hosts, max_workers=10)
result = executor.execute("uptime")

print(f"成功：{result.success_count}, 失败：{result.failed_count}")

审计日志

• 结构化日志：JSON 格式便于分析
• 操作记录：连接、命令、文件传输
• 认证审计：成功/失败认证记录

from ssh_mcp import get_audit_logger

audit = get_audit_logger("logs/audit.log")
audit.log_command(
    username="admin",
    host="192.168.1.100",
    command="ls -la",
    return_code=0
)

🛠️ 可用工具

详细使用说明见 📖 使用指南

🏗️ 架构设计

ssh_mcp/
├── clients/              # SSH 客户端层
│   ├── interface.py     # 抽象接口
│   ├── asyncssh_client.py  # AsyncSSH 实现
│   └── factory.py       # 客户端工厂
├── service.py           # 业务服务层
├── session_manager.py   # 会话管理
├── connection_pool.py   # 连接池
├── batch_executor.py    # 批量执行器
├── audit_logger.py      # 审计日志
├── exceptions.py        # 异常体系
└── server.py            # MCP 服务端

设计模式：

• 工厂模式 - SSHClientFactory 动态创建客户端
• 策略模式 - 支持多种 SSH 客户端实现
• 单例模式 - 全局 SSHService 实例
• 上下文管理器 - 自动连接/断开管理

客户端支持：

• ✅ AsyncSSH - 异步架构，高并发性能（默认且推荐）

🔒 安全注意事项

⚠️ 重要提示：

1. 密码安全 - 密码仅本地存储，建议使用后清除
2. 不要分享 - 不要在公开场合分享服务器密码
3. 密钥认证 - 优先使用 SSH 密钥认证
4. 普通用户 - 尽量使用普通用户而非 root
5. 文件权限 - 确保配置文件权限为 600
6. 环境变量 - 使用环境变量存储敏感信息

📚 文档

• 📖 使用指南 - 详细的工具使用说明
• ⚙️ 配置指南 - 完整的配置选项
• 🐳 Docker 超时问题 - Docker 构建问题
• 📝 API 参考 - API 接口文档
• ❓ 故障排除 - 常见问题
• 📊 MCP Registry 状态 - Registry 发布说明

💻 开发

运行测试

pytest

代码检查

# 代码格式化
ruff check ssh_mcp

# 类型检查
mypy ssh_mcp

构建文档

cd docs
mkdocs build

🤝 贡献

欢迎贡献代码、报告问题或提出建议！

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 开启 Pull Request

详见 CONTRIBUTING.md

📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

🙏 致谢

• MCP SDK - Model Context Protocol
• AsyncSSH - 异步 SSH 库

📬 联系方式

• 项目地址: https://github.com/Echoqili/ssh-licco
• 问题反馈: https://github.com/Echoqili/ssh-licco/issues
• PyPI: https://pypi.org/project/ssh-licco/
• MCP Registry: https://registry.modelcontextprotocol.io/servers/io.github.Echoqili/ssh-licco