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stockdata-mcp

A comprehensive financial data MCP server that provides historical data and real-time insights for stocks, indices, funds, and futures across A-share, HK, and US markets.

Tools
18
Updated
Dec 6, 2025
Validated
Jan 11, 2026

金融数据 MCP 服务器 (Stock Data MCP Server)

这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的金融数据查询服务器,支持股票、指数、基金和期货的历史数据查询。

功能特性

  • 功能模块
    • 个股深度
      • 信息 (Info):获取个股详细信息。
      • 指标 (Indicators):获取关键财务指标(A股/港股/美股)。
      • 建议 (Suggest):基于技术指标(MA, RSI)的简单投资建议。
    • 市场概况
      • 涨停/龙虎榜:获取每日涨停股池及龙虎榜数据。
      • 资金流向:行业板块资金流向排名。
    • 财经资讯
      • 个股新闻:获取特定股票的新闻。
      • 全球快讯:获取全球财经快讯(财联社)。
    • 数据查询
      • 股票 (Stock):支持 A 股、港股、美股的历史数据查询(支持模糊搜索)。
      • 指数 (Index):支持常见指数(如 "上证指数")。
      • 基金 (Fund):支持 ETF 和部分基金查询。
      • 期货 (Futures):支持国内及外盘期货数据。
  • 数据源
    • 首选:东方财富 (Eastmoney) - 数据最全,但对云环境 IP 限制严格。
    • 备用:新浪财经 (Sina) - 当首选接口连接失败时自动切换,确保服务高可用。
  • 双模式运行
    • Stdio 模式:适用于本地 CLI 或 MCP Inspector。
    • SSE 模式:适用于 Docker 部署或远程调用。

可用工具 (Available Tools)

  • get_current_time: 获取系统时间。
  • get_stock_info: 获取个股基本信息 (支持 A/港/美股)。
  • get_stock_indicators: 获取个股财务指标 (PE/PB/ROE等)。
  • get_financial_report: 获取个股详细财务报表摘要。
  • get_trading_suggest: 获取个股简单交易建议。
  • get_stock_zt_pool: 获取涨停股池。
  • get_stock_lhb: 获取龙虎榜数据。
  • get_sector_fund_flow: 获取行业资金流向。
  • get_stock_news: 获取个股新闻。
  • get_global_news: 获取全球财经快讯。
  • query_stock_data: 查询 A 股历史数据 (名称/代码)。
  • query_index_data: 查询 A 股指数历史数据。
  • query_fund_data: 查询 A 股基金/ETF 历史数据。
  • query_futures_data: 查询国内期货历史数据。
  • query_us_stock_data: 查询美股历史数据 (名称/代码)。
  • query_us_fund_data: 查询美股基金/ETF 历史数据。
  • query_foreign_futures_data: 查询外盘期货历史数据。
  • get_hk_stock_data: 查询港股历史数据。

安装与使用

1. 本地运行 (Python)

确保已安装 Python 3.10+。

# 安装依赖
pip install mcp akshare pandas starlette uvicorn httpx

# 运行 (默认 Stdio 模式)
python server.py

# 或者使用 MCP Inspector 测试
npx @modelcontextprotocol/inspector python server.py

如果你安装了 Node.js,也可以直接通过 npx 运行(需要本地有 Python 环境):

# 在项目根目录下
npm install
npx stockdata-mcp

Cherry Studio 配置指南

本服务器完全支持 Stdio 模式,可以直接在 Cherry Studio 中配置使用。

配置步骤

  1. 打开 Cherry Studio。
  2. 进入 设置 (Settings) -> MCP 服务器 (MCP Servers)
  3. 点击 添加 (Add)
  4. 填写以下信息:
    • 名称 (Name): Stock Data MCP (或任意名称)
    • 类型 (Type): Stdio
    • 命令 (Command): python (确保 python 在系统 PATH 中,或者使用绝对路径)
    • 参数 (Args):
      • g:\path\to\stockdata\server.py (请使用 server.py 的绝对路径)
  5. 点击 保存 (Save)
  6. 启用该服务器,Cherry Studio 应显示 "Connected" (已连接)。

常见问题

  • 如果连接失败,请检查 python 是否能成功运行 import akshare
  • 确保 Cherry Studio 有权限访问该目录。

配置文件示例 (Claude Desktop / Cherry Studio)

你可以将以下配置添加到你的 MCP 客户端配置文件中 (如 claude_desktop_config.json)。

{
  "mcpServers": {
    "stockdata": {
      "command": "python",
      "args": [
        "g:\\your-disk-path\\stockdata\\server.py"
      ],
      "env": {
        "MCP_MODE": "stdio"
      }
    }
  }
}

注意事项

  • 数据来源于 akshare,请确保网络通畅以便连接相关数据接口。
  • 模糊搜索可能需要一定时间下载列表,首次运行可能会稍慢。

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